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题目描述
给你一个整数数组 nums。
返回数组中两个(不一定不同)质数下标之间的最大距离。
示例 1:
输入:nums = [4,2,9,5,3]
输出:3
解释:nums[1]、nums[3] 和 nums[4] 是质数。所以答案是 |4 - 1| = 3。
示例 2:
输入:nums = [4,8,2,8]
输出:0
解释:nums[2] 是质数。因为只有一个质数,所以答案是 |2 - 2| = 0。
提示:
1 <= nums.length <= 3 * 10^51 <= nums[i] <= 100- 输入保证数组中至少有一个质数
提示:
- 找出
nums中的所有质数 - 找出
nums中第一个和最后一个质数
解题思路
解题思路
这道题要求找到数组中两个质数下标之间的最大距离。我们可以分析一下:
核心观察:要使两个质数下标之间的距离最大,显然应该选择最左边的质数和最右边的质数。
解法分析:
暴力枚举法:遍历所有质数对,计算距离的最大值。时间复杂度 O(n²),对于大数据会超时。
双指针优化法(推荐):由于我们只需要最大距离,实际上只需要找到第一个质数位置和最后一个质数位置即可。
- 从左往右找第一个质数位置
first - 从右往左找最后一个质数位置
last - 返回
last - first
- 从左往右找第一个质数位置
质数判断:由于数组元素范围是 1-100,我们可以预处理所有100以内的质数,或者写一个简单的质数判断函数。
实现细节:
- 质数定义:大于1且只能被1和自身整除的自然数
- 特殊情况:如果只有一个质数,距离为0
- 可以使用Set存储质数以提高查找效率
时间复杂度:O(n),空间复杂度:O(1)
代码实现
class Solution {
public:
bool isPrime(int n) {
if (n < 2) return false;
if (n == 2) return true;
if (n % 2 == 0) return false;
for (int i = 3; i * i <= n; i += 2) {
if (n % i == 0) return false;
}
return true;
}
int maximumPrimeDifference(vector<int>& nums) {
int first = -1, last = -1;
for (int i = 0; i < nums.size(); i++) {
if (isPrime(nums[i])) {
if (first == -1) first = i;
last = i;
}
}
return last - first;
}
};
class Solution:
def maximumPrimeDifference(self, nums: List[int]) -> int:
def is_prime(n):
if n < 2:
return False
if n == 2:
return True
if n % 2 == 0:
return False
for i in range(3, int(n**0.5) + 1, 2):
if n % i == 0:
return False
return True
first, last = -1, -1
for i in range(len(nums)):
if is_prime(nums[i]):
if first == -1:
first = i
last = i
return last - first
public class Solution {
private bool IsPrime(int n) {
if (n < 2) return false;
if (n == 2) return true;
if (n % 2 == 0) return false;
for (int i = 3; i * i <= n; i += 2) {
if (n % i == 0) return false;
}
return true;
}
public int MaximumPrimeDifference(int[] nums) {
int first = -1, last = -1;
for (int i = 0; i < nums.Length; i++) {
if (IsPrime(nums[i])) {
if (first == -1) first = i;
last = i;
}
}
return last - first;
}
}
/**
* @param {number[]} nums
* @return {number}
*/
var maximumPrimeDifference = function(nums) {
const isPrime = (n) => {
if (n < 2) return false;
if (n === 2) return true;
if (n % 2 === 0) return false;
for (let i = 3; i * i <= n; i += 2) {
if (n % i === 0) return false;
}
return true;
};
let first = -1, last = -1;
for (let i = 0; i < nums.length; i++) {
if (isPrime(nums[i])) {
if (first === -1) first = i;
last = i;
}
}
return last - first;
};
复杂度分析
| 复杂度类型 | 复杂度 | 说明 |
|---|---|---|
| 时间复杂度 | O(n) | 遍历数组一次,质数判断为常数时间(元素范围1-100) |
| 空间复杂度 | O(1) | 只使用常数额外空间 |