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题目描述
给你一个长度为 n 的下标从 0 开始的整数数组 batteryPercentages,表示 n 个设备的电池百分比。
你的任务是按照从 0 到 n - 1 的顺序测试每个设备 i,执行以下测试操作:
- 如果
batteryPercentages[i]大于 0:- 增加测试设备的计数。
- 将所有索引 j 在范围
[i + 1, n - 1]内的设备的电池百分比减少 1,确保它们的电池百分比永远不会低于 0,即batteryPercentages[j] = max(0, batteryPercentages[j] - 1)。 - 移动到下一个设备。
- 否则,移动到下一个设备而不执行任何测试。
返回一个整数,表示按顺序执行测试操作后将被测试的设备数量。
示例 1:
输入:batteryPercentages = [1,1,2,1,3]
输出:3
解释:从设备 0 开始按顺序执行测试操作:
在设备 0,batteryPercentages[0] > 0,所以现在有 1 个测试设备,batteryPercentages 变为 [1,0,1,0,2]。
在设备 1,batteryPercentages[1] == 0,所以我们移动到下一个设备而不测试。
在设备 2,batteryPercentages[2] > 0,所以现在有 2 个测试设备,batteryPercentages 变为 [1,0,1,0,1]。
在设备 3,batteryPercentages[3] == 0,所以我们移动到下一个设备而不测试。
在设备 4,batteryPercentages[4] > 0,所以现在有 3 个测试设备,batteryPercentages 保持不变。
所以答案是 3。
示例 2:
输入:batteryPercentages = [0,1,2]
输出:2
提示:
1 <= n == batteryPercentages.length <= 1000 <= batteryPercentages[i] <= 100
解题思路
这道题有两种解法思路:
方法一:模拟(朴素解法)
按照题目描述直接模拟整个过程。对于每个设备,如果电池百分比大于 0,就测试该设备并将后续所有设备的电池百分比减 1(不低于 0)。这种方法时间复杂度为 O(n²)。
方法二:优化解法(推荐)
关键观察:我们不需要真的去修改数组中的值。当我们测试一个设备时,它会让后续所有设备的电池百分比减 1。如果我们已经测试了 tested 个设备,那么当前设备的实际电池百分比就是 max(0, batteryPercentages[i] - tested)。
因此,设备 i 能被测试的条件是:batteryPercentages[i] > tested,其中 tested 是之前已经测试的设备数量。
这种方法只需要一次遍历,时间复杂度为 O(n),空间复杂度为 O(1)。
代码实现
class Solution {
public:
int countTestedDevices(vector<int>& batteryPercentages) {
int tested = 0;
for (int i = 0; i < batteryPercentages.size(); i++) {
if (batteryPercentages[i] > tested) {
tested++;
}
}
return tested;
}
};
class Solution:
def countTestedDevices(self, batteryPercentages: List[int]) -> int:
tested = 0
for battery in batteryPercentages:
if battery > tested:
tested += 1
return tested
public class Solution {
public int CountTestedDevices(int[] batteryPercentages) {
int tested = 0;
for (int i = 0; i < batteryPercentages.Length; i++) {
if (batteryPercentages[i] > tested) {
tested++;
}
}
return tested;
}
}
/**
* @param {number[]} batteryPercentages
* @return {number}
*/
var countTestedDevices = function(batteryPercentages) {
let tested = 0;
for (let i = 0; i < batteryPercentages.length; i++) {
if (batteryPercentages[i] > tested) {
tested++;
}
}
return tested;
};
复杂度分析
| 解法 | 时间复杂度 | 空间复杂度 |
|---|---|---|
| 优化解法 | O(n) | O(1) |
| 模拟解法 | O(n²) | O(1) |
其中 n 是数组 batteryPercentages 的长度。