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题目描述
给你一个下标从 0 开始的整数数组 nums。
如果下标三元组 (i, j, k) 满足下述全部条件,则认为它是一个 山形三元组:
i < j < knums[i] < nums[j]且nums[k] < nums[j]
请你找到所有山形三元组的 最小可能和,并返回这个 最小和。如果不存在满足条件的三元组,请返回 -1。
示例 1:
输入:nums = [8,6,1,5,3]
输出:9
解释:三元组 (2, 3, 4) 是一个和为 9 的山形三元组,因为:
- 2 < 3 < 4
- nums[2] < nums[3] 且 nums[4] < nums[3]
这个三元组的和是 nums[2] + nums[3] + nums[4] = 9。可以证明不存在和小于 9 的山形三元组。
示例 2:
输入:nums = [5,4,8,7,10,2]
输出:13
解释:三元组 (1, 3, 5) 是一个和为 13 的山形三元组,因为:
- 1 < 3 < 5
- nums[1] < nums[3] 且 nums[5] < nums[3]
这个三元组的和是 nums[1] + nums[3] + nums[5] = 13。可以证明不存在和小于 13 的山形三元组。
示例 3:
输入:nums = [6,5,4,3,4,5]
输出:-1
解释:可以证明 nums 中不存在山形三元组。
提示:
3 <= nums.length <= 501 <= nums[i] <= 50
解题思路
解题思路
这道题要求找到满足山形条件的三元组的最小和。山形三元组需要满足:i < j < k 且 nums[i] < nums[j] 且 nums[k] < nums[j],即中间元素是三个元素中的最大值。
方法一:暴力枚举(推荐)
由于数组长度最多为50,我们可以直接暴力枚举所有可能的三元组。具体步骤:
- 使用三层循环遍历所有可能的
(i, j, k),其中i < j < k - 检查是否满足山形条件:
nums[i] < nums[j]且nums[k] < nums[j] - 如果满足条件,计算三元组的和,并更新最小值
- 如果没有找到任何满足条件的三元组,返回-1
时间复杂度为 O(n³),由于 n ≤ 50,这个复杂度完全可以接受。
方法二:优化枚举
我们也可以固定中间元素 j,然后在左侧找最小的满足 nums[i] < nums[j] 的元素,在右侧找最小的满足 nums[k] < nums[j] 的元素。这样可以将复杂度优化到 O(n²),但对于此题的数据规模,差别不大。
代码实现
class Solution {
public:
int minimumSum(vector<int>& nums) {
int n = nums.size();
int minSum = INT_MAX;
bool found = false;
for (int i = 0; i < n - 2; i++) {
for (int j = i + 1; j < n - 1; j++) {
for (int k = j + 1; k < n; k++) {
if (nums[i] < nums[j] && nums[k] < nums[j]) {
found = true;
minSum = min(minSum, nums[i] + nums[j] + nums[k]);
}
}
}
}
return found ? minSum : -1;
}
};
class Solution:
def minimumSum(self, nums: List[int]) -> int:
n = len(nums)
min_sum = float('inf')
found = False
for i in range(n - 2):
for j in range(i + 1, n - 1):
for k in range(j + 1, n):
if nums[i] < nums[j] and nums[k] < nums[j]:
found = True
min_sum = min(min_sum, nums[i] + nums[j] + nums[k])
return min_sum if found else -1
public class Solution {
public int MinimumSum(int[] nums) {
int n = nums.Length;
int minSum = int.MaxValue;
bool found = false;
for (int i = 0; i < n - 2; i++) {
for (int j = i + 1; j < n - 1; j++) {
for (int k = j + 1; k < n; k++) {
if (nums[i] < nums[j] && nums[k] < nums[j]) {
found = true;
minSum = Math.Min(minSum, nums[i] + nums[j] + nums[k]);
}
}
}
}
return found ? minSum : -1;
}
}
var minimumSum = function(nums) {
const n = nums.length;
let minSum = Infinity;
let found = false;
for (let i = 0; i < n - 2; i++) {
for (let j = i + 1; j < n - 1; j++) {
for (let k = j + 1; k < n; k++) {
if (nums[i] < nums[j] && nums[k] < nums[j]) {
found = true;
minSum = Math.min(minSum, nums[i] + nums[j] + nums[k]);
}
}
}
}
return found ? minSum : -1;
};
复杂度分析
| 复杂度类型 | 复杂度 | 说明 |
|---|---|---|
| 时间复杂度 | O(n³) | 三层嵌套循环遍历所有可能的三元组 |
| 空间复杂度 | O(1) | 只使用常数个额外变量 |
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