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题目描述
给你一个下标从 0 开始的整数数组 nums,返回 nums 中满足 i mod 10 == nums[i] 的最小下标 i;如果不存在这样的下标,返回 -1。
x mod y 表示 x 除以 y 的余数。
示例 1:
输入:nums = [0,1,2]
输出:0
解释:
i=0: 0 mod 10 = 0 == nums[0]
i=1: 1 mod 10 = 1 == nums[1]
i=2: 2 mod 10 = 2 == nums[2]
所有下标都满足 i mod 10 == nums[i],所以返回最小下标 0
示例 2:
输入:nums = [4,3,2,1]
输出:2
解释:
i=0: 0 mod 10 = 0 != nums[0]
i=1: 1 mod 10 = 1 != nums[1]
i=2: 2 mod 10 = 2 == nums[2]
i=3: 3 mod 10 = 3 != nums[3]
只有下标 2 满足 i mod 10 == nums[i]
示例 3:
输入:nums = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,0]
输出:-1
解释:不存在满足 i mod 10 == nums[i] 的下标
提示:
1 <= nums.length <= 1000 <= nums[i] <= 9
解题思路
解题思路
这道题目要求找到满足 i mod 10 == nums[i] 条件的最小下标。
核心思路:
- 题目要求返回最小的满足条件的下标,所以我们从下标 0 开始遍历数组
- 对于每个下标 i,计算
i % 10并与nums[i]比较 - 一旦找到第一个满足条件的下标,立即返回该下标
- 如果遍历完整个数组都没有找到满足条件的下标,返回 -1
算法步骤:
- 遍历数组的每个下标 i(从 0 开始)
- 检查条件
i % 10 == nums[i]是否成立 - 如果成立,返回当前下标 i
- 如果遍历结束仍未找到,返回 -1
由于题目约束数组长度最大为 100,且数组元素值都在 0-9 范围内,这个简单的线性扫描方法完全足够。
代码实现
class Solution {
public:
int smallestEqual(vector<int>& nums) {
for (int i = 0; i < nums.size(); i++) {
if (i % 10 == nums[i]) {
return i;
}
}
return -1;
}
};
class Solution:
def smallestEqual(self, nums: List[int]) -> int:
for i in range(len(nums)):
if i % 10 == nums[i]:
return i
return -1
public class Solution {
public int SmallestEqual(int[] nums) {
for (int i = 0; i < nums.Length; i++) {
if (i % 10 == nums[i]) {
return i;
}
}
return -1;
}
}
var smallestEqual = function(nums) {
for (let i = 0; i < nums.length; i++) {
if (i % 10 === nums[i]) {
return i;
}
}
return -1;
};
复杂度分析
| 复杂度 | 大小 |
|---|---|
| 时间复杂度 | O(n) |
| 空间复杂度 | O(1) |
其中 n 是数组 nums 的长度。时间复杂度为 O(n),因为最坏情况下需要遍历整个数组;空间复杂度为 O(1),只使用了常数级别的额外空间。