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题目描述

有一种编程语言只有四种操作和一个变量 X:

  • ++XX++ 使变量 X 的值增加 1。
  • --XX-- 使变量 X 的值减少 1。

最初,X 的值是 0。

给你一个字符串数组 operations,包含一系列操作,请你返回执行所有操作后 X 的最终值。

示例 1:

输入:operations = ["--X","X++","X++"]
输出:1
解释:操作按下述步骤执行:
最初,X = 0
--X:X 减 1 ,X =  0 - 1 = -1
X++:X 加 1 ,X = -1 + 1 =  0
X++:X 加 1 ,X =  0 + 1 =  1

示例 2:

输入:operations = ["++X","++X","X++"]
输出:3
解释:操作按下述步骤执行:
最初,X = 0
++X:X 加 1 ,X = 0 + 1 = 1
++X:X 加 1 ,X = 1 + 1 = 2
X++:X 加 1 ,X = 2 + 1 = 3

示例 3:

输入:operations = ["X++","++X","--X","X--"]
输出:0
解释:操作按下述步骤执行:
最初,X = 0
X++:X 加 1 ,X = 0 + 1 = 1
++X:X 加 1 ,X = 1 + 1 = 2
--X:X 减 1 ,X = 2 - 1 = 1
X--:X 减 1 ,X = 1 - 1 = 0

提示:

  • 1 <= operations.length <= 100
  • operations[i] 只能是 "++X""X++""--X""X--"

解题思路

这是一道简单的模拟题,核心思路是识别四种操作并正确累加结果。

解题思路:

  1. 观察操作特点:虽然有四种操作符,但实际上只有两种效果:加1和减1。前缀和后缀的区别在实际编程中体现在返回值上,但这里只关心最终值,所以效果相同。

  2. 简化判断

    • 包含 "++" 的操作:变量加1
    • 包含 "--" 的操作:变量减1
  3. 优化方案:可以通过检查字符串中的特定字符来判断操作类型,比如检查第二个字符是否为 '+' 或者直接统计 "++""--" 的出现次数。

算法步骤:

  1. 初始化变量 X 为 0
  2. 遍历所有操作字符串
  3. 根据操作类型更新 X 的值
  4. 返回最终结果

这种方法时间复杂度为 O(n),空间复杂度为 O(1),是最直观且高效的解法。

代码实现

class Solution {
public:
    int finalValueAfterOperations(vector<string>& operations) {
        int x = 0;
        for (const string& op : operations) {
            if (op[1] == '+') {
                x++;
            } else {
                x--;
            }
        }
        return x;
    }
};
class Solution:
    def finalValueAfterOperations(self, operations: List[str]) -> int:
        x = 0
        for op in operations:
            if '+' in op:
                x += 1
            else:
                x -= 1
        return x
public class Solution {
    public int FinalValueAfterOperations(string[] operations) {
        int x = 0;
        foreach (string op in operations) {
            if (op[1] == '+') {
                x++;
            } else {
                x--;
            }
        }
        return x;
    }
}
var finalValueAfterOperations = function(operations) {
    let x = 0;
    for (const op of operations) {
        if (op[1]

复杂度分析

复杂度类型复杂度说明
时间复杂度O(n)需要遍历所有操作,n 为操作数组长度
空间复杂度O(1)只使用常数级别的额外空间