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题目描述
给你一个下标从 0 开始的整数数组 nums,如果恰好删除 一个 元素后,数组 严格递增 ,那么请你返回 true ,否则返回 false 。如果数组本身就是严格递增的,请你也返回 true 。
数组 nums 是 严格递增 的定义为:对于任意下标的 1 <= i < nums.length 都满足 nums[i - 1] < nums[i] 。
示例 1:
输入:nums = [1,2,10,5,7]
输出:true
解释:从 nums 中删除下标 2 处的 10 ,得到 [1,2,5,7] 。
[1,2,5,7] 是严格递增的,所以返回 true 。
示例 2:
输入:nums = [2,3,1,2]
输出:false
解释:
[3,1,2] 是删除下标 0 处元素后的结果。
[2,1,2] 是删除下标 1 处元素后的结果。
[2,3,2] 是删除下标 2 处元素后的结果。
[2,3,1] 是删除下标 3 处元素后的结果。
没有任何结果数组是严格递增的,所以返回 false 。
示例 3:
输入:nums = [1,1,1]
输出:false
解释:删除任意元素的结果都是 [1,1] 。
[1,1] 不是严格递增的,所以返回 false 。
提示:
2 <= nums.length <= 10001 <= nums[i] <= 1000
解题思路
这道题有两种主要思路:
方法一:暴力模拟(推荐) 遍历每个位置,尝试删除该位置的元素,然后检查剩余数组是否严格递增。这种方法简单直观,由于数组长度最大为1000,时间复杂度完全可以接受。
方法二:一次遍历优化 通过一次遍历找到所有不满足严格递增的位置,如果这样的位置超过1个,直接返回false。如果只有1个或0个这样的位置,再判断删除相应元素后是否能形成严格递增序列。
对于这道题,由于数据规模较小且要求实现简单,推荐使用方法一。具体实现时,对于每个可能删除的位置i,我们需要检查删除nums[i]后的数组是否严格递增。检查时要注意跳过被删除的位置。
需要特别注意的是,如果数组本身就是严格递增的,应该直接返回true,因为题目允许"如果数组本身就是严格递增的,请你也返回true"。
代码实现
class Solution {
public:
bool canBeIncreasing(vector<int>& nums) {
int n = nums.size();
// 尝试删除每个位置的元素
for (int i = 0; i < n; i++) {
if (isStrictlyIncreasing(nums, i)) {
return true;
}
}
return false;
}
private:
bool isStrictlyIncreasing(vector<int>& nums, int skip) {
int prev = -1;
for (int i = 0; i < nums.size(); i++) {
if (i == skip) continue;
if (prev >= nums[i]) return false;
prev = nums[i];
}
return true;
}
};
class Solution:
def canBeIncreasing(self, nums: List[int]) -> bool:
def is_strictly_increasing(skip_index):
prev = -1
for i in range(len(nums)):
if i == skip_index:
continue
if prev >= nums[i]:
return False
prev = nums[i]
return True
# 尝试删除每个位置的元素
for i in range(len(nums)):
if is_strictly_increasing(i):
return True
return False
public class Solution {
public bool CanBeIncreasing(int[] nums) {
int n = nums.Length;
// 尝试删除每个位置的元素
for (int i = 0; i < n; i++) {
if (IsStrictlyIncreasing(nums, i)) {
return true;
}
}
return false;
}
private bool IsStrictlyIncreasing(int[] nums, int skip) {
int prev = -1;
for (int i = 0; i < nums.Length; i++) {
if (i == skip) continue;
if (prev >= nums[i]) return false;
prev = nums[i];
}
return true;
}
}
var canBeIncreasing = function(nums) {
let removed = false;
for (let i = 1; i < nums.length; i++) {
if (nums[i] <= nums[i-1]) {
if (removed) return false;
removed = true;
if (i >= 2 && nums[i] <= nums[i-2]) {
nums[i] = nums[i-1];
}
}
}
return true;
};
复杂度分析
| 复杂度类型 | 复杂度 | 说明 |
|---|---|---|
| 时间复杂度 | O(n²) | 外层循环O(n)次,每次检查数组需要O(n)时间 |
| 空间复杂度 | O(1) | 只使用常数额外空间 |