Hard
题目描述
给你一个字符串 s,如果可以将字符串 s 分割成三个 非空 回文子字符串,则返回 true,否则返回 false。
当一个字符串正着读和反着读是一样的,就称其为 回文字符串。
示例 1:
输入:s = "abcbdd"
输出:true
解释:"abcbdd" = "a" + "bcb" + "dd",三个子字符串都是回文串。
示例 2:
输入:s = "bcbddxy"
输出:false
解释:s 无法分割成 3 个回文串。
提示:
3 <= s.length <= 2000s仅由小写英文字母组成
提示:
- 预处理回文检查可以做到 O(1)
- 注意一个字符串是前缀,另一个是后缀,你可以尝试暴力搜索剩余部分
解题思路
解题思路
这道题要求将字符串分割成恰好三个回文子字符串。我们可以采用预处理 + 枚举的方法来解决。
核心思路
预处理回文信息:使用动态规划预处理所有子字符串的回文性质,这样可以在 O(1) 时间内判断任意子字符串是否为回文串。
枚举分割点:枚举两个分割点 i 和 j(i < j),将字符串分成三部分:
- 第一部分:s[0…i-1]
- 第二部分:s[i…j-1]
- 第三部分:s[j…n-1]
验证方案:检查这三个部分是否都是回文串,如果是则返回 true。
预处理优化
使用二维 DP 数组 isPalindrome[i][j] 表示 s[i…j] 是否为回文串:
- 如果 s[i] == s[j] 且 s[i+1…j-1] 是回文串,则 s[i…j] 也是回文串
- 单个字符和相邻相同字符都是回文串
时间复杂度分析
- 预处理:O(n²)
- 枚举分割点:O(n²)
- 总体:O(n²)
这种方法避免了重复的回文检查,大大提升了效率。
代码实现
class Solution {
public:
bool checkPartitioning(string s) {
int n = s.length();
// 预处理:计算所有子字符串的回文性质
vector<vector<bool>> isPalindrome(n, vector<bool>(n, false));
// 单个字符都是回文
for (int i = 0; i < n; i++) {
isPalindrome[i][i] = true;
}
// 长度为2的字符串
for (int i = 0; i < n - 1; i++) {
if (s[i] == s[i + 1]) {
isPalindrome[i][i + 1] = true;
}
}
// 长度大于2的字符串
for (int len = 3; len <= n; len++) {
for (int i = 0; i <= n - len; i++) {
int j = i + len - 1;
if (s[i] == s[j] && isPalindrome[i + 1][j - 1]) {
isPalindrome[i][j] = true;
}
}
}
// 枚举两个分割点
for (int i = 1; i < n - 1; i++) {
for (int j = i + 1; j < n; j++) {
if (isPalindrome[0][i - 1] &&
isPalindrome[i][j - 1] &&
isPalindrome[j][n - 1]) {
return true;
}
}
}
return false;
}
};
class Solution:
def checkPartitioning(self, s: str) -> bool:
n = len(s)
# 预处理:计算所有子字符串的回文性质
isPalindrome = [[False] * n for _ in range(n)]
# 单个字符都是回文
for i in range(n):
isPalindrome[i][i] = True
# 长度为2的字符串
for i in range(n - 1):
if s[i] == s[i + 1]:
isPalindrome[i][i + 1] = True
# 长度大于2的字符串
for length in range(3, n + 1):
for i in range(n - length + 1):
j = i + length - 1
if s[i] == s[j] and isPalindrome[i + 1][j - 1]:
isPalindrome[i][j] = True
# 枚举两个分割点
for i in range(1, n - 1):
for j in range(i + 1, n):
if (isPalindrome[0][i - 1] and
isPalindrome[i][j - 1] and
isPalindrome[j][n - 1]):
return True
return False
public class Solution {
public bool CheckPartitioning(string s) {
int n = s.Length;
// 预处理:计算所有子字符串的回文性质
bool[,] isPalindrome = new bool[n, n];
// 单个字符都是回文
for (int i = 0; i < n; i++) {
isPalindrome[i, i] = true;
}
// 长度为2的字符串
for (int i = 0; i < n - 1; i++) {
if (s[i] == s[i + 1]) {
isPalindrome[i, i + 1] = true;
}
}
// 长度大于2的字符串
for (int len = 3; len <= n; len++) {
for (int i = 0; i <= n - len; i++) {
int j = i + len - 1;
if (s[i] == s[j] && isPalindrome[i + 1, j - 1]) {
isPalindrome[i, j] = true;
}
}
}
// 枚举两个分割点
for (int i = 1; i < n - 1; i++) {
for (int j = i + 1; j < n; j++) {
if (isPalindrome[0, i - 1] &&
isPalindrome[i, j - 1] &&
isPalindrome[j, n - 1]) {
return true;
}
}
}
return false;
}
}
var checkPartitioning = function(s) {
const n = s.length;
// 预处理:计算所有子字符串的回文性质
const isPalindrome = Array(n).fill().map(() => Array(n).fill(false));
// 单个字符都是回文
for (let i = 0; i < n; i++) {
isPalindrome[i][i] = true;
}
// 长度为2的字符串
for (let i = 0; i < n - 1; i++) {
if (s[i]
复杂度分析
| 复杂度类型 | 复杂度 | 说明 |
|---|---|---|
| 时间复杂度 | O(n²) | 预处理回文信息需要 O(n²),枚举分割点需要 O(n²) |
| 空间复杂度 | O(n²) | 需要二维数组存储所有子字符串的回文信息 |