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题目描述
给你一个整数数组 arr ,以及 a、b、c 三个整数。请你统计其中好三元组的数量。
如果三元组 (arr[i], arr[j], arr[k]) 满足下列全部条件,则认为它是一个好三元组。
0 <= i < j < k < arr.length|arr[i] - arr[j]| <= a|arr[j] - arr[k]| <= b|arr[i] - arr[k]| <= c
其中 |x| 表示 x 的绝对值。
返回好三元组的数量。
示例 1:
输入:arr = [3,0,1,1,9,7], a = 7, b = 2, c = 3
输出:4
解释:一共有 4 个好三元组:[(3,0,1), (3,0,1), (3,1,1), (0,1,1)] 。
示例 2:
输入:arr = [1,1,2,2,3], a = 0, b = 0, c = 1
输出:0
解释:不存在满足所有条件的三元组。
提示:
3 <= arr.length <= 1000 <= arr[i] <= 10000 <= a, b, c <= 1000
解题思路
这道题要求我们找到满足三个条件的三元组数量。由于数组长度最大只有100,我们可以使用暴力枚举的方法。
解题思路:
观察到数据规模较小(n ≤ 100),可以直接使用三重循环暴力枚举所有可能的三元组。对于每个三元组 (i, j, k),其中 0 <= i < j < k < n,我们需要检查:
|arr[i] - arr[j]| <= a|arr[j] - arr[k]| <= b|arr[i] - arr[k]| <= c
如果三个条件都满足,计数器加1。
算法步骤:
- 初始化计数器 count = 0
- 使用三重循环遍历所有满足 i < j < k 的索引组合
- 对每个三元组检查三个绝对值条件
- 如果都满足,count++
- 返回最终计数
由于约束条件保证了暴力解法的可行性,这是最直观且高效的解决方案。时间复杂度为 O(n³),在给定数据规模下完全可以接受。
代码实现
class Solution {
public:
int countGoodTriplets(vector<int>& arr, int a, int b, int c) {
int count = 0;
int n = arr.size();
for (int i = 0; i < n - 2; i++) {
for (int j = i + 1; j < n - 1; j++) {
for (int k = j + 1; k < n; k++) {
if (abs(arr[i] - arr[j]) <= a &&
abs(arr[j] - arr[k]) <= b &&
abs(arr[i] - arr[k]) <= c) {
count++;
}
}
}
}
return count;
}
};
class Solution:
def countGoodTriplets(self, arr: List[int], a: int, b: int, c: int) -> int:
count = 0
n = len(arr)
for i in range(n - 2):
for j in range(i + 1, n - 1):
for k in range(j + 1, n):
if (abs(arr[i] - arr[j]) <= a and
abs(arr[j] - arr[k]) <= b and
abs(arr[i] - arr[k]) <= c):
count += 1
return count
public class Solution {
public int CountGoodTriplets(int[] arr, int a, int b, int c) {
int count = 0;
int n = arr.Length;
for (int i = 0; i < n - 2; i++) {
for (int j = i + 1; j < n - 1; j++) {
for (int k = j + 1; k < n; k++) {
if (Math.Abs(arr[i] - arr[j]) <= a &&
Math.Abs(arr[j] - arr[k]) <= b &&
Math.Abs(arr[i] - arr[k]) <= c) {
count++;
}
}
}
}
return count;
}
}
var countGoodTriplets = function(arr, a, b, c) {
let count = 0;
const n = arr.length;
for (let i = 0; i < n - 2; i++) {
for (let j = i + 1; j < n - 1; j++) {
for (let k = j + 1; k < n; k++) {
if (Math.abs(arr[i] - arr[j]) <= a &&
Math.abs(arr[j] - arr[k]) <= b &&
Math.abs(arr[i] - arr[k]) <= c) {
count++;
}
}
}
}
return count;
};
复杂度分析
| 复杂度类型 | 复杂度 | 说明 |
|---|---|---|
| 时间复杂度 | O(n³) | 三重嵌套循环遍历所有三元组 |
| 空间复杂度 | O(1) | 只使用常数级别的额外空间 |