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题目描述

在二维平面上，有一个机器人从原点 (0, 0) 开始。给定它的移动顺序，判断这个机器人在完成移动后是否在 (0, 0) 处结束。

移动顺序由字符串 moves 表示。字符 move[i] 表示其第 i 次移动。机器人的有效动作有 ‘R’（右），‘L’（左），‘U’（上）和 ‘D’（下）。

如果机器人在完成所有动作后返回原点，则返回 true。否则，返回 false。

注意： 机器人"面朝"的方向无关紧要。 ‘R’ 将始终使机器人向右移动一次，‘L’ 将始终向左移动等。此外，假设每次移动机器人的移动幅度相同。

示例 1:

输入: moves = "UD"
输出: true
解释：机器人向上移动一次，然后向下移动一次。所有动作都具有相同的幅度，因此它最终回到它开始的原点。因此，我们返回 true。

示例 2:

输入: moves = "LL"
输出: false
解释：机器人向左移动两次。它最终位于原点左侧两次 "移动" 的位置。我们返回 false，因为它在移动结束时不在原点。

提示:

  • 1 <= moves.length <= 2 * 10^4
  • moves 只包含字符 ‘U’, ‘D’, ‘L’ 和 ‘R’

解题思路

解题思路

这是一道经典的模拟题目，核心思想是追踪机器人的位置变化。

基本思路： 机器人要回到原点 (0, 0)，意味着水平方向和垂直方向的净移动都必须为 0。具体来说：

  • 向右移动 (‘R’) 和向左移动 (‘L’) 的次数必须相等
  • 向上移动 (‘U’) 和向下移动 (‘D’) 的次数必须相等

解法一：位置追踪 维护机器人的当前位置 (x, y)，根据每个移动指令更新位置，最后检查是否回到原点。

解法二：计数法（推荐） 直接统计各方向移动的次数，检查对立方向的移动次数是否相等。这种方法更简洁高效，避免了位置的实际计算。

解法三：一次遍历优化 在遍历过程中直接计算净位移，利用相反方向的移动会相互抵消的特点。

由于解法二最为直观且效率最高，我们采用计数法作为主要实现。

代码实现

class Solution {
public:
    bool judgeCircle(string moves) {
        int up = 0, down = 0, left = 0, right = 0;
        
        for (char move : moves) {
            switch (move) {
                case 'U': up++; break;
                case 'D': down++; break;
                case 'L': left++; break;
                case 'R': right++; break;
            }
        }
        
        return up == down && left == right;
    }
};

class Solution:
    def judgeCircle(self, moves: str) -> bool:
        from collections import Counter
        count = Counter(moves)
        return count['U'] == count['D'] and count['L'] == count['R']

public class Solution {
    public bool JudgeCircle(string moves) {
        int up = 0, down = 0, left = 0, right = 0;
        
        foreach (char move in moves) {
            switch (move) {
                case 'U': up++; break;
                case 'D': down++; break;
                case 'L': left++; break;
                case 'R': right++; break;
            }
        }
        
        return up == down && left == right;
    }
}

var judgeCircle = function(moves) {
    let x = 0, y = 0;
    for (let move of moves) {
        if (move === 'U') y++;
        else if (move === 'D') y--;
        else if (move === 'L') x--;
        else if (move === 'R') x++;
    }
    return x === 0 && y === 0;
};
在 LeetCode 上运行： 力扣中文版 LeetCode 国际版

复杂度分析

复杂度类型复杂度说明
时间复杂度O(n)需要遍历字符串中的每个字符一次，其中 n 是字符串长度
空间复杂度O(1)只使用了常数个变量来计数，不随输入规模变化

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