Medium
题目描述
给你一个仅由整数组成的有序数组,其中每个元素都会出现两次,唯有一个数只会出现一次。
请找出并返回只出现一次的那个数。
你设计的解决方案必须满足 O(log n) 时间复杂度和 O(1) 空间复杂度。
示例 1:
输入:nums = [1,1,2,3,3,4,4,8,8]
输出:2
示例 2:
输入:nums = [3,3,7,7,10,11,11]
输出:10
提示:
1 <= nums.length <= 10^50 <= nums[i] <= 10^5
解题思路
这道题要求在 O(log n) 时间内找到只出现一次的元素,提示我们使用二分查找。
关键观察:在单一元素出现之前,数组中的元素都是成对出现的。如果我们观察索引位置,会发现一个重要规律:
- 在单一元素之前:第一个重复元素总是出现在偶数索引位置,第二个重复元素出现在奇数索引位置
- 在单一元素之后:这个规律被打破,第一个重复元素出现在奇数索引位置
利用这个规律,我们可以用二分查找:
- 取中间位置 mid
- 如果 mid 是奇数,我们检查 nums[mid] 和 nums[mid-1] 是否相等
- 如果 mid 是偶数,我们检查 nums[mid] 和 nums[mid+1] 是否相等
- 根据比较结果决定在左半部分还是右半部分继续搜索
为了简化逻辑,我们可以统一处理:如果 mid 是奇数就减 1,确保 mid 总是偶数,然后比较 nums[mid] 和 nums[mid+1]。
推荐解法:二分查找法,时间复杂度 O(log n),空间复杂度 O(1)。
代码实现
class Solution {
public:
int singleNonDuplicate(vector<int>& nums) {
int left = 0, right = nums.size() - 1;
while (left < right) {
int mid = left + (right - left) / 2;
// 确保 mid 是偶数
if (mid % 2 == 1) {
mid--;
}
// 如果 nums[mid] == nums[mid + 1],说明单一元素在右边
if (nums[mid] == nums[mid + 1]) {
left = mid + 2;
} else {
// 否则单一元素在左边(包括 mid 位置)
right = mid;
}
}
return nums[left];
}
};
class Solution:
def singleNonDuplicate(self, nums: List[int]) -> int:
left, right = 0, len(nums) - 1
while left < right:
mid = left + (right - left) // 2
# 确保 mid 是偶数
if mid % 2 == 1:
mid -= 1
# 如果 nums[mid] == nums[mid + 1],说明单一元素在右边
if nums[mid] == nums[mid + 1]:
left = mid + 2
else:
# 否则单一元素在左边(包括 mid 位置)
right = mid
return nums[left]
public class Solution {
public int SingleNonDuplicate(int[] nums) {
int left = 0, right = nums.Length - 1;
while (left < right) {
int mid = left + (right - left) / 2;
// 确保 mid 是偶数
if (mid % 2 == 1) {
mid--;
}
// 如果 nums[mid] == nums[mid + 1],说明单一元素在右边
if (nums[mid] == nums[mid + 1]) {
left = mid + 2;
} else {
// 否则单一元素在左边(包括 mid 位置)
right = mid;
}
}
return nums[left];
}
}
var singleNonDuplicate = function(nums) {
let left = 0, right = nums.length - 1;
while (left < right) {
let mid = Math.floor((left + right) / 2);
if (mid % 2 === 1) mid--;
if (nums[mid] === nums[mid + 1]) {
left = mid + 2;
} else {
right = mid;
}
}
return nums[left];
};
复杂度分析
| 复杂度类型 | 复杂度 | 说明 |
|---|---|---|
| 时间复杂度 | O(log n) | 二分查找,每次排除一半的搜索空间 |
| 空间复杂度 | O(1) | 只使用了常数级别的额外空间 |