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题目描述

给定两个字符串 s 和 t，编写一个函数来判断 t 是否是 s 的字母异位词。

**注意：**若 s 和 t 中每个字符出现的次数都相同，则称 s 和 t 互为字母异位词。

示例 1:

输入: s = "anagram", t = "nagaram"
输出: true

示例 2:

输入: s = "rat", t = "car"
输出: false

提示:

  • 1 <= s.length, t.length <= 5 * 10^4
  • s 和 t 仅包含小写字母

进阶: 如果输入字符串包含 unicode 字符怎么办？你能否调整你的解法来应对这种情况？

解题思路

判断两个字符串是否为字母异位词，核心是要检查两个字符串中每个字符出现的次数是否完全相同。

方法一：排序法 将两个字符串排序后比较是否相等。如果是字母异位词，排序后的结果必然相同。时间复杂度为 O(n log n)。

方法二：哈希表计数法（推荐） 使用哈希表记录每个字符出现的次数。遍历第一个字符串时增加计数，遍历第二个字符串时减少计数。最后检查所有计数是否都为0。

方法三：数组计数法 由于题目限定只有小写字母，可以用长度为26的数组代替哈希表，进一步优化空间使用。

优化思路： 首先检查两字符串长度是否相等，不等则直接返回false。对于小写字母场景，数组计数法是最优解，既节省空间又提高访问效率。

代码实现

class Solution {
public:
    bool isAnagram(string s, string t) {
        if (s.length() != t.length()) {
            return false;
        }
        
        vector<int> count(26, 0);
        
        for (int i = 0; i < s.length(); i++) {
            count[s[i] - 'a']++;
            count[t[i] - 'a']--;
        }
        
        for (int i = 0; i < 26; i++) {
            if (count[i] != 0) {
                return false;
            }
        }
        
        return true;
    }
};

class Solution:
    def isAnagram(self, s: str, t: str) -> bool:
        if len(s) != len(t):
            return False
        
        count = [0] * 26
        
        for i in range(len(s)):
            count[ord(s[i]) - ord('a')] += 1
            count[ord(t[i]) - ord('a')] -= 1
        
        return all(c == 0 for c in count)

public class Solution {
    public bool IsAnagram(string s, string t) {
        if (s.Length != t.Length) {
            return false;
        }
        
        int[] count = new int[26];
        
        for (int i = 0; i < s.Length; i++) {
            count[s[i] - 'a']++;
            count[t[i] - 'a']--;
        }
        
        for (int i = 0; i < 26; i++) {
            if (count[i] != 0) {
                return false;
            }
        }
        
        return true;
    }
}

/**
 * @param {string} s
 * @param {string} t
 * @return {boolean}
 */
var isAnagram = function(s, t) {
    if (s.length !== t.length) return false;
    
    const count = {};
    
    for (let char of s) {
        count[char] = (count[char] || 0) + 1;
    }
    
    for (let char of t) {
        if (!count[char]) return false;
        count[char]--;
    }
    
    return true;
};
在 LeetCode 上运行： 力扣中文版 LeetCode 国际版

复杂度分析

解法时间复杂度空间复杂度
数组计数法O(n)O(1)
哈希表法O(n)O(1)
排序法O(n log n)O(1)

其中 n 为字符串长度。数组计数法是最优解法，时间复杂度为线性，空间复杂度为常数（固定26个字母）。

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