Hard
题目描述
给你一个字符串表达式 s,请你实现一个基本计算器来计算并返回它的值。
注意:你不能使用任何将字符串作为数学表达式计算的内置函数,比如 eval()。
示例 1:
输入:s = "1 + 1"
输出:2
示例 2:
输入:s = " 2-1 + 2 "
输出:3
示例 3:
输入:s = "(1+(4+5+2)-3)+(6+8)"
输出:23
提示:
1 <= s.length <= 3 * 10^5s由数字、'+'、'-'、'('、')'和' '组成s表示一个有效的表达式'+'不能用作一元运算符(即"+1"和"+(2 + 3)"无效)'-'可以用作一元运算符(即"-1"和"-(2 + 3)"有效)- 输入中不会有两个连续的操作符
- 每个数字和运行中的计算将适合于一个有符号的 32 位整数
解题思路
这是一个经典的表达式求值问题,需要处理加减运算和括号。我们可以采用栈的方法来解决:
核心思路:
- 用栈来保存每一层括号的计算结果和符号
- 遍历字符串,对于每个字符进行分类处理:
- 数字:构建完整数字
+/-:记录下一个数字的符号(:将当前结果和符号压入栈,重置状态开始新的计算):弹出栈顶的结果和符号,与当前结果合并
算法步骤:
- 维护当前结果
result、当前数字num和当前符号sign - 遇到数字时累积构建
num - 遇到运算符或结束时,根据
sign将num加到result中 - 遇到左括号时,将当前状态压栈并重置
- 遇到右括号时,弹栈并合并结果
这种方法时间复杂度为 O(n),空间复杂度为 O(n),能够正确处理嵌套括号和负号。
代码实现
class Solution {
public:
int calculate(string s) {
stack<int> stk;
int result = 0, num = 0, sign = 1;
for (char c : s) {
if (isdigit(c)) {
num = num * 10 + (c - '0');
} else if (c == '+') {
result += sign * num;
num = 0;
sign = 1;
} else if (c == '-') {
result += sign * num;
num = 0;
sign = -1;
} else if (c == '(') {
stk.push(result);
stk.push(sign);
result = 0;
sign = 1;
} else if (c == ')') {
result += sign * num;
num = 0;
result *= stk.top(); stk.pop();
result += stk.top(); stk.pop();
}
}
return result + sign * num;
}
};
class Solution:
def calculate(self, s: str) -> int:
stack = []
result = 0
num = 0
sign = 1
for c in s:
if c.isdigit():
num = num * 10 + int(c)
elif c == '+':
result += sign * num
num = 0
sign = 1
elif c == '-':
result += sign * num
num = 0
sign = -1
elif c == '(':
stack.append(result)
stack.append(sign)
result = 0
sign = 1
elif c == ')':
result += sign * num
num = 0
result *= stack.pop()
result += stack.pop()
return result + sign * num
public class Solution {
public int Calculate(string s) {
Stack<int> stack = new Stack<int>();
int result = 0, num = 0, sign = 1;
foreach (char c in s) {
if (char.IsDigit(c)) {
num = num * 10 + (c - '0');
} else if (c == '+') {
result += sign * num;
num = 0;
sign = 1;
} else if (c == '-') {
result += sign * num;
num = 0;
sign = -1;
} else if (c == '(') {
stack.Push(result);
stack.Push(sign);
result = 0;
sign = 1;
} else if (c == ')') {
result += sign * num;
num = 0;
result *= stack.Pop();
result += stack.Pop();
}
}
return result + sign * num;
}
}
/**
* @param {string} s
* @return {number}
*/
var calculate = function(s) {
let stack = [];
let result = 0;
let number = 0;
let sign = 1;
for (let i = 0; i < s.length; i++) {
let char = s[i];
if (char >= '0' && char <= '9') {
number = number * 10 + (char - '0');
} else if (char === '+') {
result += sign * number;
number = 0;
sign = 1;
} else if (char === '-') {
result += sign * number;
number = 0;
sign = -1;
} else if (char === '(') {
stack.push(result);
stack.push(sign);
result = 0;
sign = 1;
} else if (char === ')') {
result += sign * number;
number = 0;
result *= stack.pop();
result += stack.pop();
}
}
return result + (sign * number);
};
复杂度分析
| 复杂度类型 | 值 | 说明 |
|---|---|---|
| 时间复杂度 | O(n) | 需要遍历字符串一次,每个字符的处理时间为常数 |
| 空间复杂度 | O(n) | 栈的深度取决于括号的嵌套层数,最坏情况下为 O(n) |