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题目描述
给你一个二叉树的根节点 root ,树中每个节点都存放有一个 0 到 9 之间的数字。
每条从根节点到叶节点的路径都代表一个数字:
- 例如,从根节点到叶节点的路径
1 -> 2 -> 3表示数字123。
计算从根节点到叶节点生成的 所有数字之和 。
叶节点 是指没有子节点的节点。
示例 1:
输入:root = [1,2,3]
输出:25
解释:
从根到叶子节点路径 1->2 代表数字 12
从根到叶子节点路径 1->3 代表数字 13
因此,数字总和 = 12 + 13 = 25
示例 2:
输入:root = [4,9,0,5,1]
输出:1026
解释:
从根到叶子节点路径 4->9->5 代表数字 495
从根到叶子节点路径 4->9->1 代表数字 491
从根到叶子节点路径 4->0 代表数字 40
因此,数字总和 = 495 + 491 + 40 = 1026
提示:
- 树中节点的数目在范围
[1, 1000]内 0 <= Node.val <= 9- 树的深度不超过
10
解题思路
解题思路
这是一个经典的二叉树遍历问题,需要计算从根到叶子节点所有路径形成的数字之和。
方法一:深度优先搜索(DFS)- 推荐
核心思想是在遍历过程中维护当前路径形成的数字。从根节点开始,每次向下遍历时,将当前数字乘以10再加上当前节点的值。当到达叶子节点时,将当前数字加入总和。
具体步骤:
- 从根节点开始DFS遍历
- 传递当前路径形成的数字(初始为0)
- 每访问一个节点,更新数字:
current_num = current_num * 10 + node.val - 如果是叶子节点,将当前数字加入结果
- 否则递归遍历左右子树
方法二:迭代遍历
使用栈或队列存储节点和对应的路径数字,本质与DFS相同但采用迭代实现。
时间复杂度:O(n),其中n是节点数量,需要访问每个节点一次 空间复杂度:O(h),其中h是树的高度,递归调用栈的深度
代码实现
class Solution {
public:
int sumNumbers(TreeNode* root) {
return dfs(root, 0);
}
private:
int dfs(TreeNode* node, int currentNum) {
if (!node) return 0;
currentNum = currentNum * 10 + node->val;
// 如果是叶子节点,返回当前数字
if (!node->left && !node->right) {
return currentNum;
}
// 递归计算左右子树的和
return dfs(node->left, currentNum) + dfs(node->right, currentNum);
}
};
class Solution:
def sumNumbers(self, root: Optional[TreeNode]) -> int:
def dfs(node, current_num):
if not node:
return 0
current_num = current_num * 10 + node.val
# 如果是叶子节点,返回当前数字
if not node.left and not node.right:
return current_num
# 递归计算左右子树的和
return dfs(node.left, current_num) + dfs(node.right, current_num)
return dfs(root, 0)
public class Solution {
public int SumNumbers(TreeNode root) {
return Dfs(root, 0);
}
private int Dfs(TreeNode node, int currentNum) {
if (node == null) return 0;
currentNum = currentNum * 10 + node.val;
// 如果是叶子节点,返回当前数字
if (node.left == null && node.right == null) {
return currentNum;
}
// 递归计算左右子树的和
return Dfs(node.left, currentNum) + Dfs(node.right, currentNum);
}
}
var sumNumbers = function(root) {
function dfs(node, currentNum) {
if (!node) return 0;
currentNum = currentNum * 10 + node.val;
// 如果是叶子节点,返回当前数字
if (!node.left && !node.right) {
return currentNum;
}
// 递归计算左右子树的和
return dfs(node.left, currentNum) + dfs(node.right, currentNum);
}
return dfs(root, 0);
};
复杂度分析
| 复杂度类型 | 大小 | 说明 |
|---|---|---|
| 时间复杂度 | O(n) | n为二叉树节点数量,需要访问每个节点一次 |
| 空间复杂度 | O(h) | h为二叉树高度,递归调用栈的最大深度 |
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