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题目描述
给定一个 n × n 的二维矩阵 matrix 表示一个图像。请你将图像顺时针旋转 90 度。
你必须在原地旋转图像,这意味着你需要直接修改输入的二维矩阵。请不要使用另一个矩阵来旋转图像。
示例 1:
输入:matrix = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]
输出:[[7,4,1],[8,5,2],[9,6,3]]
示例 2:
输入:matrix = [[5,1,9,11],[2,4,8,10],[13,3,6,7],[15,14,12,16]]
输出:[[15,13,2,5],[14,3,4,1],[12,6,8,9],[16,7,10,11]]
提示:
n == matrix.length == matrix[i].length1 <= n <= 20-1000 <= matrix[i][j] <= 1000
解题思路
解题思路
方法一:转置 + 翻转(推荐)
通过观察可以发现,顺时针旋转90度可以分解为两步:
- 先将矩阵转置(沿主对角线翻转)
- 再将每一行左右翻转
例如:[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]
- 转置后:
[[1,4,7],[2,5,8],[3,6,9]] - 每行翻转:
[[7,4,1],[8,5,2],[9,6,3]]
方法二:四元素循环
观察旋转规律,对于位置 (i,j) 的元素,旋转后会到达 (j, n-1-i)。我们可以找到四个相关联的位置,一次性完成它们的旋转交换。
方法三:公式直接计算
可以直接用公式 matrix[j][n-1-i] = matrix[i][j] 进行旋转,但需要额外空间存储结果。
推荐使用方法一,代码简洁且易于理解。
代码实现
class Solution {
public:
void rotate(vector<vector<int>>& matrix) {
int n = matrix.size();
// 转置矩阵
for (int i = 0; i < n; i++) {
for (int j = i; j < n; j++) {
swap(matrix[i][j], matrix[j][i]);
}
}
// 翻转每一行
for (int i = 0; i < n; i++) {
reverse(matrix[i].begin(), matrix[i].end());
}
}
};
class Solution:
def rotate(self, matrix: List[List[int]]) -> None:
"""
Do not return anything, modify matrix in-place instead.
"""
n = len(matrix)
# 转置矩阵
for i in range(n):
for j in range(i, n):
matrix[i][j], matrix[j][i] = matrix[j][i], matrix[i][j]
# 翻转每一行
for i in range(n):
matrix[i].reverse()
public class Solution {
public void Rotate(int[][] matrix) {
int n = matrix.Length;
// 转置矩阵
for (int i = 0; i < n; i++) {
for (int j = i; j < n; j++) {
int temp = matrix[i][j];
matrix[i][j] = matrix[j][i];
matrix[j][i] = temp;
}
}
// 翻转每一行
for (int i = 0; i < n; i++) {
Array.Reverse(matrix[i]);
}
}
}
var rotate = function(matrix) {
const n = matrix.length;
// 转置矩阵
for (let i = 0; i < n; i++) {
for (let j = i; j < n; j++) {
[matrix[i][j], matrix[j][i]] = [matrix[j][i], matrix[i][j]];
}
}
// 翻转每一行
for (let i = 0; i < n; i++) {
matrix[i].reverse();
}
};
复杂度分析
| 复杂度 | 大小 |
|---|---|
| 时间复杂度 | O(n²) |
| 空间复杂度 | O(1) |
说明:
- 时间复杂度:需要遍历矩阵两次,每次 O(n²)
- 空间复杂度:只使用常数额外空间,原地修改矩阵