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题目描述

给你一个 非严格递增排列 的数组 nums ，请你原地删除重复出现的元素，使每个元素 只出现一次 ，返回删除后数组的新长度。元素的 相对顺序 应该保持 一致 。然后返回 nums 中唯一元素的个数。

考虑 nums 的唯一元素的数量为 k ，你需要做以下事情确保你的题解可以被通过：

  • 更改数组 nums ，使 nums 的前 k 个元素包含唯一元素，并按照它们最初在 nums 中出现的顺序排列。nums 的其余元素与 nums 的大小不重要。
  • 返回 k 。

判题标准:

系统会用下面的代码来测试你的题解:

int[] nums = [...]; // 输入数组
int[] expectedNums = [...]; // 长度正确的期望答案

int k = removeDuplicates(nums); // 调用

assert k == expectedNums.length;
for (int i = 0; i < k; i++) {
    assert nums[i] == expectedNums[i];
}

如果所有断言都通过，那么您的题解将被 通过。

示例 1：

输入：nums = [1,1,2]
输出：2, nums = [1,2,_]
解释：函数应该返回新的长度 2 ，并且原数组 nums 的前两个元素被修改为 1, 2 。不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。

示例 2：

输入：nums = [0,0,1,1,1,2,2,3,3,4]
输出：5, nums = [0,1,2,3,4,_,_,_,_,_]
解释：函数应该返回新的长度 5 ， 并且原数组 nums 的前五个元素被修改为 0, 1, 2, 3, 4 。不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。

提示：

  • 1 <= nums.length <= 3 * 10^4
  • -100 <= nums[i] <= 100
  • nums 已按 非严格递增 排列

解题思路

这是一道经典的双指针题目，核心思路是利用数组已排序的特性。

思路分析：

由于数组已经排序，相同的元素必然相邻。我们可以使用双指针技术：

  • 快指针（right）：用于遍历整个数组
  • 慢指针（left）：用于标记下一个唯一元素应该放置的位置

算法流程：

  1. 初始化 left = 1（第一个元素肯定是唯一的）
  2. 用 right 从第二个元素开始遍历数组
  3. 当 nums[right] != nums[right-1] 时，说明发现了新的唯一元素
  4. 将这个唯一元素放到 nums[left] 位置，然后 left++
  5. 最终 left 就是唯一元素的个数

这种方法的优势是：

  • 时间复杂度O(n)，只需要一次遍历
  • 空间复杂度O(1)，原地修改
  • 逻辑简单清晰，充分利用了数组已排序的特性

推荐解法：双指针法，这是最优解法，简洁高效。

代码实现

class Solution {
public:
    int removeDuplicates(vector<int>& nums) {
        if (nums.empty()) return 0;
        
        int left = 1;
        for (int right = 1; right < nums.size(); right++) {
            if (nums[right] != nums[right - 1]) {
                nums[left] = nums[right];
                left++;
            }
        }
        return left;
    }
};

class Solution:
    def removeDuplicates(self, nums: List[int]) -> int:
        if not nums:
            return 0
        
        left = 1
        for right in range(1, len(nums)):
            if nums[right] != nums[right - 1]:
                nums[left] = nums[right]
                left += 1
        return left

public class Solution {
    public int RemoveDuplicates(int[] nums) {
        if (nums.Length == 0) return 0;
        
        int left = 1;
        for (int right = 1; right < nums.Length; right++) {
            if (nums[right] != nums[right - 1]) {
                nums[left] = nums[right];
                left++;
            }
        }
        return left;
    }
}

var removeDuplicates = function(nums) {
    if (nums.length === 0) return 0;
    
    let k = 1;
    
    for (let i = 1; i < nums.length; i++) {
        if (nums[i] !== nums[i - 1]) {
            nums[k] = nums[i];
            k++;
        }
    }
    
    return k;
};
在 LeetCode 上运行： 力扣中文版 LeetCode 国际版

复杂度分析

复杂度类型复杂度说明
时间复杂度O(n)需要遍历数组一次，其中 n 是数组长度
空间复杂度O(1)只使用了常数级别的额外空间，原地修改数组

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